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GRUPO EBIM 13 May 24

Introducción a la planificación de SAP Analytics Cloud

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La planificación estratégica es esencial para el éxito de cualquier empresa, y contar con herramientas efectivas para esta tarea es fundamental en la era digital. En este sentido, SAP Analytics Cloud emerge como una solución integral que no solo permite el análisis de datos, sino también la planificación y la predicción de escenarios futuros. En este artículo, exploraremos cómo la implementación de SAP Analytics Cloud puede transformar la manera en que las organizaciones planifican y toman decisiones, brindando una visión profunda y precisa para alcanzar sus objetivos comerciales.

  1. Pasos para implementar la planificación de SAP Analytics Cloud

1.1. La fase de configuración de preparación

Los planificadores dedican la mayor parte de su labor durante la fase de preparación. Una vez establecida la configuración inicial de la solución, tienen la capacidad de actualizarla y perfeccionarla en ciclos sucesivos.

El trabajo en la fase de preparación se lleva a cabo al comienzo de un proyecto. Aquí hay una descripción detallada de las actividades realizadas en esta fase:

  1. Durante la etapa de preparación, nuestro equipo empleará SAP Analytics Cloud para desarrollar y completar los modelos de planificación y dimensiones. Uno de los principales objetivos empresariales en la implementación de la planificación a través de SAP Analytics Cloud consiste en crear cuentas de resultados planificadas según línea de negocio, región y entidad legal.
  2. Luego, se incorporará la funcionalidad de planificación relacionada con el modelo, que incluye la creación de acciones de datos y acciones multifunción, la configuración de reglas de validación y procesos de asignación, así como la configuración de bloqueo de datos.
  3. Como planificadores, dedicaremos la mayor parte de nuestro tiempo a desarrollar historias, introducir datos, realizar simulaciones y ejecutar acciones de datos y multifunción.

Para fomentar la colaboración entre el equipo, utilizaremos el calendario de SAP Analytics Cloud para monitorear el estado de procesos como acciones de datos y acciones multifunción, los cuales estarán programados en dicho calendario.

1.2.  Planificación con SAP Analytics Cloud

Los colaboradores de planificación ingresan datos en el plan y comparten su progreso con los visualizadores. Esta etapa del proceso a menudo implica cambios iterativos, ya que los planificadores y las partes interesadas de distintos niveles y departamentos colaboran en la elaboración del plan.

  1. Una vez que hemos configurado y completado la preparación, avanzamos a la fase de Planificación. Utilizamos SAP Analytics Cloud para crear la previsión de ABC Corporation.
  2. Luego de configurar y finalizar la preparación, ingresamos a la fase de Planificación. A través de SAP Analytics Cloud, desarrollamos la previsión para ABC Corporation.
  3. Posteriormente, se comparten los datos para que los demás involucrados puedan revisarlos.

 

1.3. Completar el proceso de planificación

Cuando el proceso de planificación se aproxima a su conclusión, es crucial revisar los resultados con los responsables de la toma de decisiones y luego publicar los datos. Esto se logra a través de bloqueos de datos que previenen modificaciones no autorizadas.

  1. En la fase de Finalización, nuestro equipo supervisa el proceso de planificación utilizando el calendario como herramienta de referencia.
  2. En ABC Corporation, estableceremos un proceso de planificación con tareas específicas por región. Estas tareas se utilizarán para llevar a cabo actividades de seguimiento, colaboración y automatización. Los planificadores podrán iniciar historias, completar tareas de planificación y enviar sus resultados para su aprobación utilizando el calendario.
  3. Una vez que la versión ha sido aprobada, se procede a su publicación.
  4. Automáticamente, cada región se bloquea para prevenir modificaciones posteriores.
  5. Los datos del modelo de planificación pueden ser exportados hacia otros sistemas fuente de SAP, como SAP S/4HANA, para su posterior análisis y utilización.

 

Conceptos clave de planificación en SAP Analytics Cloud:

  • Conexiones: Permiten vincular las fuentes de datos locales y en la nube con SAP Analytics Cloud.
  • Dimensiones: Representan datos maestros y contienen miembros, descripciones, propiedades y jerarquías.
  • Modelos de planificación: Contienen dimensiones específicas para distintos tipos de planificación, como ventas o recursos humanos.
  • Importaciones y exportaciones de datos: Facilitan el traslado de datos entre distintas plataformas y sistemas fuente.
  • Bloqueo de datos: Evita modificaciones no autorizadas una vez que los datos han sido aprobados.
  • Comentarios de puntos de datos y desagregación: Permiten añadir contexto a los valores y desglosar datos en elementos secundarios.

 

2. Interfaces de usuario de planificación de SAP Analytics Cloud

Para acceder a las opciones de planificación en SAP Analytics Cloud, simplemente navega a través de la barra de navegación para encontrar los objetos relacionados.

Hay varias interfaces de usuario disponibles para llevar a cabo actividades de planificación, entre las que se incluyen:

  • Interfaz de usuario principal: Esta es la interfaz principal utilizada para la planificación y es creada y actualizada por los usuarios empresariales.

Historia básica:

Las historias ampliadas o con secuencias de comandos son utilizadas para abordar requisitos empresariales más complejos. Estas historias son creadas en colaboración con desarrolladores y gestionadas por el equipo de TI.

Historia ampliada:

SAP Analytics Cloud ofrece un complemento para Microsoft Office, que incluye un cliente para Microsoft Excel y una versión web. Estas herramientas son mantenidas y actualizadas por los propios usuarios empresariales.

SAP Analysis para Microsoft Office es un cliente diseñado para Microsoft Excel, que permite a los usuarios empresariales realizar actualizaciones según sus necesidades. Sin embargo, no se prevén más desarrollos para integrar esta herramienta con SAP Analytics Cloud.

Las historias se fundamentan en los modelos de planificación, cada uno con múltiples procesos o funciones internas que comparten un enfoque común para mejorar la eficiencia en la planificación. El uso de historias en la planificación ofrece las siguientes ventajas:

  • Proporciona una herramienta para crear estrategias y tomar decisiones instantáneas.
  • Permite visualizar el impacto de las acciones realizadas.
  • Facilita la colaboración a través de comentarios, discusiones e interacciones entre los usuarios.

Cuando se emplean tablas en la planificación dentro de una historia, las opciones específicas de la herramienta de planificación se despliegan en el menú correspondiente. Además, las opciones de página se presentan en el menú «Más» o en la barra de tareas ubicada en la parte superior de la página, según la resolución de la pantalla utilizada.

Opciones de página y tabla en historias

En SAP Analytics Cloud, las historias ampliadas capacitan a los desarrolladores de análisis para crear contenido analítico centralizado y gobernable. Este contenido abarca desde paneles de control con análisis guiados hasta sofisticada planificación y aplicaciones inteligentes.

 

¿Qué pueden lograr las historias ampliadas en términos de planificación?

  • Amplían la experiencia de planificación de SAP Analytics Cloud más allá de las historias básicas.
  • Facilitan la creación de aplicaciones de planificación altamente dinámicas y personalizadas.

Permiten la creación de aplicaciones de planificación adaptadas a casos de uso específicos y a usuarios con un mínimo esfuerzo de capacitación.

 

¿Cuáles son los casos de uso típicos para las historias ampliadas?

  • Entrada de datos basada en formularios.
  • Requisitos complejos de interfaz de usuario.
  • Guiado en la planificación y flujos de trabajo de aprobación.
  • Interfaces robustas y autoexplicativas.

 

En conclusión, mientras que las historias básicas son ideales para casos de autoservicio, las historias ampliadas son desarrolladas profesionalmente. Estas últimas permiten a los desarrolladores de análisis utilizar gráficos, tablas y widgets disponibles, y configurarlos en el panel Diseñador. Además, tienen la capacidad de añadir scripts para mejorar su comportamiento y modificar su apariencia durante el tiempo de ejecución. Los scripts se ejecutan para habilitar la interactividad cuando se realizan acciones en la historia ampliada.


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